Intelligenza artificiale generativa: come usarla

L’intelligenza artificiale generativa rappresenta una delle più grandi rivoluzioni della tecnologia del nostro tempo. Questo ramo dell’intelligenza artificiale si concentra sulla capacità di creare, emulare e sintetizzare contenuti umanamente rilevanti, come testi, immagini, musica e altro ancora. Utilizzando modelli di apprendimento profondo l’AI generativa è in grado di apprendere da enormi quantità di dati e di riprodurre stili, temi e modelli presenti nei dati di addestramento. Questo processo creativo ha applicazioni in molteplici settori, dall’arte alla scrittura automatica, dal design all’assistenza sanitaria e oltre. L’intelligenza artificiale generativa consente di ampliare i limiti dell’espressione creativa e della produzione di contenuti, aprendo nuovi orizzonti in cui l’ingegno umano e la potenza dell’elaborazione artificiale si intrecciano in modo efficace.

L’adozione dell’intelligenza artificiale generativa è in costante crescita, tuttavia il 47% delle PMI italiane non ha ancora implementato policy chiare per l’utilizzo di questa tecnologia da parte dei loro dipendenti. Questa mancanza di regolamentazione interna può esporre le aziende a vari rischi e incertezze.

Uno studio condotto da Capterra Italia ha rivelato che l’87% degli impiegati intervistati, che utilizzano almeno una volta al mese tecnologie di AI generativa, ha informato la propria azienda sull’utilizzo di queste tecnologie. Tuttavia, il 13% di dipendenti non ha condiviso questa informazione, percepita come non rilevante

Affinché le PMI italiane possano sfruttare appieno i vantaggi dell’AI e ridurre al minimo i rischi associati, dovrebbero seguire tre azioni chiave:

• • Controllo della qualità dei risultati: le aziende dovrebbero stabilire processi di monitoraggio e valutazione a scadenza regolare per garantire la qualità dei risultati ottenuti tramite l’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa. Questo controllo permette di identificare eventuali errori o bias nell’AI, evitando conseguenze negative per l’azienda e i suoi clienti.
  • Strutturazione di team specializzato nella gestione dell’AI: per garantire una corretta implementazione e gestione dell’intelligenza artificiale, le aziende dovrebbero strutturare un team dedicato e specializzato. Questo team può occuparsi della selezione delle tecnologie, della formazione dei dipendenti, della gestione dei dati e della sicurezza informatica. La presenza di esperti in AI consente di affrontare eventuali problematiche in modo tempestivo ed efficace.
  • Raccolta di feedback interni: è essenziale coinvolgere attivamente i dipendenti nell’implementazione della tecnologia raccogliendo il loro feedback. Il processo aiuta a capire meglio le esigenze dei dipendenti, calibrando così l’approccio dell’azienda all’utilizzo dell’AI e promuovendo un ambiente di lavoro più collaborativo.

È importante anche considerare i rischi legati all’intelligenza artificiale. Tra i principali rischi, tre sono particolarmente critici:

• • Cybersecurity: l’uso dell’AI comporta la gestione di grandi quantità di dati e questo può rendere le aziende vulnerabili ad attacchi informatici e di hacker. Le PMI dovrebbero adottare misure di sicurezza adeguate per proteggere i dati sensibili e prevenire violazioni esterne.
  • Privacy personale: l’adozione dell’intelligenza artificiale potrebbe implicare la raccolta e l’elaborazione di dati personali dei dipendenti e dei clienti. Le aziende devono rispettare le leggi sulla privacy e garantire il consenso informato per l’utilizzo di tali dati.
  • Rischi legali e normativi: le tecnologie di AI possono sollevare domande legali e normative riguardanti l’attribuzione della responsabilità in caso di errori o danni causati dalla tecnologia stessa. Le PMI dovrebbero essere consapevoli delle leggi e dei regolamenti pertinenti ed agire in conformità con essi.

L’intelligenza artificiale offre opportunità significative per le aziende, ma una sua adozione responsabile richiede l’implementazione di policy chiare e misure di sicurezza adeguate. Controllare la qualità dei risultati, strutturare un team dedicato e raccogliere feedback interni sono azioni fondamentali per mitigare i rischi e massimizzare i benefici dell’AI. Allo stesso tempo, è essenziale prestare attenzione ai rischi legati alla cyber security, alla privacy personale ed individuale e alla conformità legale e normativa per assicurare un utilizzo etico e sicuro dell’intelligenza artificiale da parte dei dipendenti.